电商如何做数据分析？

直接开门见山，不说废话，都是干货。

首先，纠正大家的一个想法：数据分析并不是要对工具有太多的要求，会基本的Excel数据透视表，图表可视化等基本操作即可，至于高端点的spss，Python，r语言等统计和BI工具来说是进阶的水平，这个下面再说。

一、电商的数据分析应该围绕什么展开？

总结一下，就是3个：人、货、场。

人：用户数据，比如用户属性，用户质量

货：商品数据，库存，销量，售后数据，评价数据等

场：这个包含的东西比较多，凡是不属于人和货的，你都可以把它定义为场，不能局限于某一部分。

二、数据获取

这里说一个点，做数据分析是不能只看一天的数据的，没有意义，需要关注长期和整体。

电商的数据更是这样，这里我给个建议，两个时期：促销期和日常期，分析这两个阶段的数据就可以了。

促销期：618，双11，双12，年底大促，年中大促等

平常期：这个就随便取了

如果样本数据不够，完全可以扩大样本数量，不然会存在数据不准确而带来的误差。

三、数据分析方法

我有个做电商数据分析的朋友，刚刚进公司的时候负责报表数据，当时才入行，做的分析数据就只有销售额、订单量、毛利额、客单价、每单价、库存等一些特别基础的数据，然后用这些数据作出一些图表来。

但现在这种不行了，现在稍微大一点的公司都有自己的数据仓库，里面的数据维度是多维的，不掌握方法是搞不定的，具体有哪些常用的？

1、RFM模型

2、关联分析

3、聚类分析

聚类分析是进行会员精细化管理，精细化营销的基础，做好聚类分析，对企业将有很大的益处。

上面的3个方法，一定要好好看看，掌握了就可以入门电商数据分析了。